NVIDIA 與國立清華大學合作推動 AI 創新研究計畫，現公開徵求運用 NVIDIA GPU、SDK 及相關技術之研究提案，敬請有興趣的教師踴躍申請。
本計畫旨在促進尖端 AI 技術研究與應用、培育 AI 人才、加速創新技術落地，並結合 NVIDIA 高效能運算資源與清華大學跨領域研究能量。
【徵案說明】
https://nvidia.site.nthu.edu.tw/s/NVAITC
【徵案主題】
研究主題包括但不限於：
- 生成式 AI 與數位孿生
- 實體人工智慧、具身 AI 與機器人
- 大型語言模型、語音與自然語言處理
- 物理資訊神經網路（PINN）
- 量子計算模擬
- 藥物探索與醫療保健
- 資料處理單元（DPU）應用
- 其他 NVIDIA SDK 與大規模運算相關研究
【申請資格】
- 計畫主持人：國立清華大學助理教授以上職級
- 共同主持人：無特定資格限制
【計畫資源】
獲選計畫將可獲得：
- 最多一個月的 NVIDIA 計算資源補助
- NVIDIA Solutions Architect（SA）團隊技術輔導
- 計畫執行期間之技術支援
【申請資訊】
- 申請截止：2026 年 8 月 31 日 (一) 23:59
- 申請文件：請以英文填寫申請書
- 內容重點：請說明高效能 GPU 運算需求、NVIDIA SDK 使用方式及預期加速效益
- 申請信箱：nvidia@my.nthu.edu.tw
==English version==
NVIDIA and National Tsing Hua University are jointly launching a call for innovative research proposals that leverage NVIDIA GPUs, SDKs, and related technologies.
The program aims to advance cutting-edge AI research and applications, cultivate AI talent, accelerate the development of innovative technologies, and connect NVIDIA’s high-performance computing resources with NTHU’s interdisciplinary research strengths.
【About the Proposal】
https://nvidia.site.nthu.edu.tw/s/NVAITC-en
【Research Themes】
Proposals may address, but are not limited to:
- Generative AI and Digital Twins
- Physical AI, Embodied AI, and Robotics
- Large Language Models, Speech Processing, and Natural Language Processing
- Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
- Quantum Computing Simulation
- Drug Discovery and Healthcare
- Data Processing Unit (DPU) Applications
- Other NVIDIA SDK and large-scale computing applications
【Eligibility】
- Principal Investigator: NTHU faculty members at the rank of Assistant Professor or above
- Co-Principal Investigator: No specific eligibility restrictions
【Support for Selected Projects】
Selected projects may receive:
- Up to one month of NVIDIA computing resource support
- Technical guidance from NVIDIA Solutions Architects
- Technical support during the project period
【Application Information】
- Application deadline: August 31, 2026, 11:59 PM
- Application language: English
- Proposal focus: GPU computing requirements, use of NVIDIA SDKs, and expected acceleration benefits
- Submission email: nvidia@my.nthu.edu.tw
